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接下来的讨论都会以牌手们都是理性的前提来展开；也就是说，你的对手是在处于一个不那么明显或容易被剥削的状态下的，尽管他们可能还是会犯一些错误。在这个讨论的结尾处，我们会对一些常见的几类非常具有剥削价值的玩家进行分析，也就是那些策略特别容易被阅读的玩家。
尽管我们有很多资源来取得牌桌信息，但意识到我们阅读对手的策略是有极限的这点是相当重要的。我们的观点是，许多牌手，特别是那些比较擅长收集与维护信息的牌手，有时会高估他们阅读对手策略的准确度，以致于高估了他们对牌手分析的价值。即使在过去的许多牌局中，我们已经收集了一些对手任何玩牌的信息。
考虑一个1000手牌的满员桌德州扑克游戏样本。这看起来是一个足够多的可以对对手的玩法有一个大概了解的样本了。但是考虑一个在其中仅仅秀出了大约一百手牌的玩家。这些手牌会因为盲注位和按钮位的关系被不平均地分配到各个位置中出现。进一步考虑的话，玩家会根据不同的翻牌、不同的对手、不同的牌桌动态而以不同的方式来打这些手牌。
间接手牌信息在这里并不能帮助我们多少，因为样本的大小的增长与翻牌前行为只会以一个相当慢的速度进行匹配。举个例子，考虑在UTG位玩的121手牌。如果一个玩家在被观察的样本中在UTG加注10%的牌，那么对于整个样本来说，他在UTG玩的手牌比例的95%的置信区间在4%到16%之间。4%的手牌范围是{TT+,AK,AQs}。16%的手牌范围是类似{66+,AT+,KJ+,QJ,JT,J9}这样的范围。即使我们看到玩家在这个位置玩一些非常强的起手牌，也不能帮助我们缩窄这个玩家的起手牌范围，因为类似QQ这样的牌几乎包含了所有不同类型牌手的开牌范围。另外，这些比较强的起手牌因为胜率比较高，也更容易玩到摊牌。所以我们在如何有效的利用这些间接信息方面也陷入了困境。
因此现在看来基本关于对手如何玩牌的信息资源来自直接信息的应用，不是直接分析对手会在不同的场景如何玩一手牌，而是如何精确地判断对手的类型从而根据他的类型总结他的玩法。
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